Для того, что бы на мероприятии не тратить время установите библиотеки: Matplotlib, Opencv, Seaborn, ultralytics, pandas
Зарегистрируйтесь и авторизуйтесь на сайте roboflow.com! Первая авторизация занимает значительное количество времени.
Для участия необходимо зарегистрироваться на сайте github.com. Это основной инструмент сдачи заданий.
Установим приложение GIT и настроим работу с репозиторием в PyCharm
Начнем с настройки вашего компьютера. В этом видео показано, какое программное обеспечение необходимо установить.
Устанавливаем необходимые библиотеки
Получаем видеопоток с камеры ноутбука
Чтение картинки. Блюр. Конвертация изображений. Накладываем надписи
Наложение маски на изображение. Разрешаем и запрещаем цвета
Поиск объекта нужного цвета, функция поиска контуров. Обводка по контуру.
Получение координат. Ищем квадратики нужного цвета
Обучим нейросеть отличать кошек от собак. Напишем простого бота для работы с ней
Разбираемся как работает оконный менеджер убунту и как на самом деле кодируется изображение. Что такое пиксель и что в нем хранится
Разбиваем видео на кадры для подготовки DataSet на котором будем обучать модель
Создаем DataSet из картинок. Загружаем фото на сайт Roboflow и размечаем датасет. Скачиваем фото, метки и файлы конфигурации
Обучаем модель на подготовленном датасете и проверяем работу модели.
Визуализация данных. Построение графиков. Анализ
